Pour les chefs de chantier, directeurs techniques et chefs de groupe travaux de constructeurs et promoteurs qui ont besoin d'information vivante sur le chantier sans repasser devant l'ordinateur. Assistant conversationnel depuis l'application mobile dvproject avec réponse immédiate sur le budget, les matériaux, les sous-traitants, les situations et la documentation contractuelle, s'appuyant sur Business Central en temps réel.
Le chef de chantier passe sa journée sur le chantier, pas au bureau. Et c'est précisément pour cela qu'il vit déconnecté d'une bonne partie de l'information existante sur son propre chantier dans Business Central. Le paradoxe est brutal : l'ERP contient le budget vivant, les situations à jour, les postes consommés, les sous-traitants engagés avec leurs polices et attestations, les contrats signés avec leurs clauses, les avenants en attente d'approbation. Tout y est. Mais y accéder depuis le chantier est lent et friction-né, et pour des questions triviales, il devient plus rapide d'appeler le bureau technique que d'ouvrir l'ERP.
Les questions que le chef de chantier résout chaque jour sont opérationnelles et apparemment mineures : combien de matériel me reste-t-il sur le poste béton ? l'attestation URSSAF de l'électricien qui arrive demain est-elle valide ? que dit le contrat sur la responsabilité de l'évacuation des gravats ? quand expire l'assurance responsabilité civile du sous-traitant couverture ? quels chantiers du groupe ont des avenants non signés depuis plus de 30 jours ? La réponse à chacune de ces questions existe dans BC ou SharePoint, mais la récupérer casse le flux de travail sur chantier.
Le coût agrégé est invisible mais pèse. Chaque interruption du chef (appel au bureau, attente d'e-mail, recherche manuelle dans SharePoint) lui retire de l'attention sur ce qu'il devrait faire : coordonner les corps de métier, superviser la qualité, décider sur les incidents. Un constructeur moyen avec cinq chefs de chantier actifs en même temps perd, selon une hypothèse raisonnable, entre deux et quatre heures-chef par jour à cause de la friction d'accès à l'information. Cela représente plusieurs milliers d'heures de chef par an consacrées à chercher des données déjà stockées.
Mais le coût réel va au-delà du temps. Quand la réponse n'arrive pas vite, le chef décide avec une information incomplète ou il l'invente. Matériaux commandés par excès au cas où. Sous-traitants qui démarrent sans que personne n'ait vraiment vérifié leur attestation. Avenants exécutés sans être signés et qui posent problème à la situation. Clauses contractuelles dont le chef ne se souvient pas et qui finissent en discussion avec le client. La qualité de la décision sur chantier baisse, et cela se voit dans le résultat final du projet.
Le cœur du cas est un assistant conversationnel embarqué dans l'application mobile dvproject. Le chef de chantier ouvre l'application, appuie sur l'icône de l'assistant et pose sa question en langage naturel, à l'oral ou à l'écrit. La question arrive au pipeline d'Azure OpenAI Service via Copilot Studio, qui route la requête vers les sources de données pertinentes : Business Central via API REST pour les chiffres vivants, RAG sur la documentation de chantier (CCTP, contrats, métrés, situations) pour les questions sur les clauses, et la base de données locale de l'application pour les consultations résolvables en cache.
L'assistant a le contexte du chantier. Il sait sur quel chantier se trouve l'utilisateur (par géolocalisation ou par sélection active dans l'application), il sait quels sous-traitants sont engagés sur ce chantier, connaît son chapitre budgétaire, son directeur technique responsable et sa phase actuelle. Quand le chef demande « combien de matériel me reste-t-il sur le poste X », l'assistant comprend qu'il s'agit du chantier actif, cherche le poste dans le budget vivant de ce chantier dans BC, calcule le solde selon les rapports de production et les bons de livraison enregistrés, et répond en langage naturel avec le chiffre, l'unité de mesure et une estimation de fin selon la consommation récente.
Pour les questions documentaires (que dit le contrat sur X ? que stipule le CCTP en Y ?), l'assistant utilise le Retrieval Augmented Generation sur le référentiel documentaire du chantier. La documentation est indexée avec embeddings et vectorisée pour la recherche sémantique. L'assistant localise l'extrait pertinent, cite textuellement la clause, indique la page ou la section du document original et propose une interprétation. L'interprétation est indicative : la décision juridique reste celle du directeur technique ou du service juridique du constructeur.
Toute l'infrastructure tourne dans le tenant Azure de l'entreprise. La documentation contractuelle, sensible dans le bâtiment, ne sort pas vers des modèles publics. Les embeddings sont générés et stockés on-tenant. Les réponses de l'assistant sont enregistrées avec traçabilité complète : quel chantier, quel utilisateur a demandé quoi, quel document l'assistant a consulté, quelle réponse il a donnée. Utile aussi bien pour l'audit interne que pour résoudre les divergences ultérieures avec le client.
Le mode d'opération par défaut est la lecture seule. L'assistant répond et propose des brouillons, mais n'écrit pas dans BC sans action explicite du chef sur les formulaires standard. C'est un choix de conception : sur chantier, où les conséquences d'une erreur peuvent être matérielles, nous préférons un assistant fiable avec confirmation humaine à un assistant autonome avec risque.
| Action habituelle du chef | Avant (sans assistant) | Après (avec assistant IA) |
|---|---|---|
| Consultation d'un poste | Le chef appelle le bureau ou attend l'ordinateur. La réponse arrive des heures plus tard, si elle arrive. | Il pose la question vocalement à l'application depuis le chantier. Réponse en secondes avec donnée vivante BC. |
| Matériel restant | Aucune visibilité sur le chantier. On commande du nouveau matériel par précaution. Il en reste ou il en manque. | Solde du poste disponible en langage naturel, avec prévision de fin selon la consommation. |
| Validité des sous-traitants | Recherche manuelle au bureau technique des attestations URSSAF, polices, certificats quand nécessaire. | L'assistant vérifie la validité de la documentation légale de chaque sous-traitant en secondes. |
| Avenants en attente | Réunion hebdomadaire pour revoir les avenants au chantier. Certains restent en suspens. | Liste vivante des avenants en attente de signature avec ancienneté et montant sur le chantier. |
| Consultation du CCTP ou du contrat | Recherche sur SharePoint ou PDF. On perd du temps à localiser le bon chapitre. | Question en langage naturel sur une clause contractuelle. Le RAG localise et cite l'extrait. |
| Rapport journalier | Rédigé à la main le soir, avec des oublis d'incidents mineurs de la journée. | L'assistant propose un brouillon à partir des mouvements du jour (entrées, rapports, photos). |
| Reporting au directeur technique | Appel ou WhatsApp avec des données approximatives dépendant de la mémoire du chef. | Rapport automatique de l'état du chantier avec chiffres vivants pour le directeur technique. |
Travail de terrain avec un ou deux chefs de chantier représentatifs. Cartographie des questions récurrentes, identification des sources de données dans BC et SharePoint, évaluation de la qualité du référentiel documentaire, sélection des chantiers pilotes et définition du KPI cible (temps économisé par chef et par jour).
Construction de l'assistant sur Copilot Studio, intégration avec l'application mobile dvproject, indexation documentaire des chantiers pilotes, ajustement fin des intents et des réponses avec retour réel des chefs sur chantier, déploiement progressif à plus de chantiers.
Déploiement sur le reste du parc de chantiers, extension des types de questions supportés, intégration progressive avec le BIM si applicable, intégration avec le cas connexe des anomalies AP et avec le résumé exécutif de la clôture pour le directeur technique.
Il y a des scénarios où le cas perd son sens ou n'est pas viable. Nous le disons directement.
La solution Davisa pour la gestion des chantiers sur BC : budget, situation, sous-traitants.
Extension BCBase de gestion de projets sur BC, cœur commun de la suite dvproject.
SecteurLe panorama complet des cas IA applicables au secteur de la construction sur BC.
BlogComment dvproject impacte la rentabilité du chantier avant même d'ajouter une couche IA.
HubLe catalogue complet des cas, secteurs, méthode et Discovery de l'AI Studio.
Il fonctionne en mode dégradé hors ligne. L'application mobile dvproject maintient un cache local des données les plus consultées du chantier actif (budget, postes, sous-traitants affectés, situations du mois en cours). Quand il n'y a pas de couverture, l'assistant répond sur ce cache et avertit des informations susceptibles d'être obsolètes. À la reconnexion, il synchronise et met à jour. L'assistant conversationnel avec IA générative, en revanche, requiert la connexion : les questions complexes en langage naturel restent en file d'attente et sont traitées à la reconnexion.
Français, espagnol, catalan, basque, galicien, portugais et anglais avec une qualité d'usage opérationnel sur chantier. La compréhension est robuste même avec le jargon technique spécifique du secteur (postes du Bedec — bibliothèque catalane de prix BTP — chapitres PYME, situations selon CCTP). Dans les chantiers avec main-d'œuvre multilingue, nous configurons la langue de réponse par utilisateur, pas par chantier : chaque chef de chantier reçoit dans sa langue préférée.
Par défaut, seulement consulter, et c'est le mode recommandé. La modification de données (saisie du rapport journalier, validation de bon de livraison, création d'incident) se fait via les formulaires standard de l'application dvproject avec leur workflow de validation et traçabilité. L'assistant IA peut pré-remplir des brouillons (« génère un rapport journalier avec ces tâches ») que le chef revoit et signe depuis le formulaire, mais il n'écrit pas dans BC sans action explicite. Décision consciente de conception : sur chantier, nous préférons un assistant fiable à un assistant autonome.
Bâtiment résidentiel, bâtiment tertiaire, génie civil, réhabilitation, promotion immobilière avec travaux propres ou sous-traités. La couche fonctionnelle vient de dvproject-construccion et de dvproject-promocion-construccion pour les promoteurs, et la couche de gestion patrimoniale de dvproject-patrimonio en cas de holding d'investissement. Pour les constructeurs spécialisés dans une typologie très spécifique (industriel lourd, installations offshore, usines chimiques), nous l'évaluons au cas par cas lors du Discovery.
Nous avons une intégration de base avec Autodesk Construction Cloud et BIM 360 pour la consultation de plans et d'éléments du modèle BIM depuis l'assistant. Le périmètre habituel du pilote se concentre sur BC + documentation de chantier (CCTP, contrats, métrés, situations) ; l'intégration BIM avancée est traitée à la mise à l'échelle si le cas d'usage du client le justifie. Nous ne promettons pas le BIM comme cœur du pilote initial : nous l'introduisons en extension s'il s'intègre bien.
Nous inscrivons le cas dans votre relation actuelle avec BC et dvproject-construccion. Votre conseiller habituel coordonne l'entrée de l'AI Studio.
Parler à l'équipe →Nous commençons par le Discovery de 5 jours. Travail de terrain avec vos chefs, cartographie réelle des questions et dimensionnement du pilote sur des chantiers concrets.
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