Para jefes de obra, directores técnicos y jefes de grupo de obras de constructoras y promotoras que necesitan información viva en obra sin volver al ordenador. Asistente conversacional desde la app móvil de dvproject con respuesta inmediata sobre presupuesto, materiales, subcontratas, certificaciones y documentación contractual, tirando de Business Central en tiempo real.
El jefe de obra pasa el día en obra, no en oficina. Y precisamente por eso vive desconectado de buena parte de la información que ya existe sobre su propia obra en Business Central. La paradoja es brutal: el ERP tiene presupuesto vivo, certificación al día, partidas consumidas, subcontratas contratadas con sus pólizas y TC1, contratos firmados con sus cláusulas, modificados pendientes de aprobación. Todo está. Pero acceder a ello desde la obra es lento y friccionado, y para preguntas triviales acaba siendo más rápido llamar a la oficina técnica que abrir el ERP.
Las preguntas que el jefe de obra resuelve cada día son operativas y aparentemente menores: ¿cuánto material me queda en la partida de hormigón? ¿está vigente la TC1 del electricista que entra mañana? ¿qué dice el contrato sobre la responsabilidad de retirada de escombros? ¿cuándo vence el seguro de responsabilidad civil de la subcontrata de cubiertas? ¿qué obras del grupo tienen modificados sin firmar de más de 30 días? La respuesta a cada una de estas preguntas existe en BC o en SharePoint, pero recuperarla rompe el flujo de trabajo de obra.
El coste agregado es invisible pero pesa. Cada interrupción del jefe (llamada a oficina, espera de correo, búsqueda manual en SharePoint) le quita atención de lo que sí debería estar haciendo: coordinar tajos, supervisar calidad, decidir sobre incidencias. Una constructora media con cinco jefes de obra activos a la vez pierde, por hipótesis razonable, entre dos y cuatro horas-jefe al día por fricción de acceso a información. Eso son varios miles de horas de jefe al año destinadas a buscar datos que ya estaban almacenados.
Pero el coste real va más allá del tiempo. Cuando la respuesta no llega rápido, el jefe decide con información incompleta o se la inventa. Materiales que se piden por exceso por si acaso. Subcontratas que entran a trabajar sin que nadie haya verificado realmente su TC1. Modificados que se ejecutan sin firmar y dan problemas al certificar. Cláusulas contractuales que el jefe no recuerda y acaban en discusión con el cliente. La calidad de la decisión en obra cae, y se nota en el resultado final del proyecto.
El núcleo del caso es un asistente conversacional embebido en la app móvil de dvproject. El jefe de obra abre la app, pulsa el icono del asistente y pregunta en lenguaje natural, hablando o escribiendo. La pregunta llega al pipeline de Azure OpenAI Service a través de Copilot Studio, que enruta la consulta hacia las fuentes de datos relevantes: Business Central vía API REST para las cifras vivas, RAG sobre la documentación de obra (pliegos, contratos, mediciones, certificaciones) para las preguntas sobre cláusulas, y la base de datos local de la app para las consultas que se pueden resolver en caché.
El asistente tiene contexto de obra. Sabe en qué obra está el usuario (por geolocalización o por selección activa en la app), sabe qué subcontratas tiene esa obra contratadas, conoce su capítulo presupuestario, su director técnico responsable y su fase actual. Cuando el jefe pregunta "cuánto material me queda en la partida X", el asistente entiende que se refiere a la obra activa, busca la partida en el presupuesto vivo de esa obra en BC, calcula el saldo según los partes de producción y los albaranes registrados, y responde en lenguaje natural con la cifra, la unidad de medida y una estimación de fin según el consumo reciente.
Para las preguntas documentales (¿qué dice el contrato sobre X? ¿qué obliga el pliego en Y?), el asistente utiliza Retrieval Augmented Generation sobre el repositorio documental de la obra. La documentación está indexada con embeddings y vectorizada para búsqueda semántica. El asistente localiza el extracto relevante, cita textualmente la cláusula, indica la página o sección del documento original y propone interpretación. La interpretación es orientativa: la decisión jurídica sigue siendo del director técnico o del departamento legal de la constructora.
Toda la infraestructura corre dentro del tenant Azure de la empresa. La documentación contractual, que en construcción es sensible, no sale a modelos públicos. Los embeddings se generan y almacenan on-tenant. Las respuestas del asistente quedan registradas con trazabilidad completa: qué obra, qué usuario preguntó qué, qué documento consultó el asistente, qué respondió. Útil tanto para auditoría interna como para resolver discrepancias posteriores con el cliente.
El modo de operación por defecto es solo lectura. El asistente responde y propone borradores, pero no escribe en BC sin que medie acción explícita del jefe en los formularios estándar. Esto es decisión de diseño: en obra, donde las consecuencias de un error pueden ser materiales, preferimos un asistente confiable con confirmación humana a un asistente autónomo con riesgo.
| Acción habitual del jefe | Antes (sin asistente) | Después (con asistente IA) |
|---|---|---|
| Consulta de partida | El jefe llama a oficina o espera al ordenador. La respuesta llega horas tarde, si llega. | Pregunta hablando a la app desde la obra. Respuesta en segundos con dato vivo de BC. |
| Material restante | Sin visibilidad en obra. Se pide nuevo material por si acaso. Acaba sobrando o faltando. | Saldo de partida disponible en lenguaje natural, con previsión de fin según consumo. |
| Validez de subcontratas | Búsqueda manual de TC1, póliza, certificado por la oficina técnica cuando se requiere. | Asistente comprueba vigencia de documentación legal de cada subcontrata en segundos. |
| Modificados pendientes | Reunión semanal para repasar modificados de obra. Algunos quedan colgados. | Listado vivo de modificados pendientes de firma con antigüedad y monto en obra. |
| Consulta de pliego o contrato | Búsqueda en SharePoint o PDF. Se pierde tiempo localizando el capítulo correcto. | Pregunta en lenguaje natural sobre cláusula contractual. RAG localiza y cita el extracto. |
| Parte diario | Se redacta a mano por la tarde, con olvidos de incidencias menores del día. | El asistente sugiere borrador a partir de movimientos del día (entradas, partes, fotos). |
| Reporte a director técnico | Llamada o WhatsApp con datos aproximados que dependen de la memoria del jefe. | Informe automático del estado de la obra con cifras vivas para el director técnico. |
Trabajo de campo con uno o dos jefes de obra representativos. Mapeo de las preguntas recurrentes, identificación de fuentes de datos en BC y SharePoint, evaluación de calidad del repositorio documental, selección de obras piloto y definición de KPI objetivo (tiempo ahorrado por jefe y día).
Construcción del asistente sobre Copilot Studio, integración con la app móvil dvproject, indexación documental de las obras piloto, ajuste fino de intents y respuestas con feedback real de los jefes en obra, despliegue progresivo a más obras.
Despliegue al resto del parque de obras, ampliación de tipos de pregunta soportados, integración progresiva con BIM si aplica, integración con el caso colindante de anomalías AP y con el resumen ejecutivo del cierre para el director técnico.
Hay escenarios donde el caso pierde sentido o no es viable. Lo decimos directamente.
La extensión Davisa para gestión de obras de construcción sobre BC: presupuesto, certificación, subcontratas.
Extensión BCBase de gestión de proyectos sobre BC, núcleo común de la suite dvproject.
SectorEl panorama completo de casos IA aplicables al sector de la construcción sobre BC.
BlogCómo dvproject impacta la rentabilidad de obra antes incluso de añadir capa IA.
HubEl catálogo completo de casos, sectores, método y discovery del AI Studio.
Funciona en modo degradado offline. La app móvil dvproject mantiene caché local de los datos más consultados de la obra activa (presupuesto, partidas, subcontratas asignadas, certificaciones del mes en curso). Cuando no hay cobertura, el asistente responde sobre esa caché y avisa de qué información puede estar desactualizada. Cuando recupera conexión, sincroniza y actualiza. El asistente conversacional con IA generativa, sin embargo, requiere conexión: las preguntas en lenguaje natural complejas se quedan en cola y se procesan al reconectar.
Español, catalán, vasco, gallego, portugués, inglés y francés con calidad de uso operativo en obra. La comprensión es robusta incluso con jerga técnica específica del sector (partidas Bedec, capítulos PYME, certificación según pliego). En obras con mano de obra multilingüe, configuramos el idioma de respuesta por usuario, no por obra: cada jefe de obra recibe en su idioma preferido.
Por defecto solo consulta, y ese es el modo recomendado. La modificación de datos (registro de parte diario, validación de albarán, alta de incidencia) se hace por los formularios estándar de la app dvproject con su workflow de validación y trazabilidad. El asistente IA puede pre-rellenar borradores ("genera un parte diario con estas tareas") que el jefe revisa y firma desde el formulario, pero no escribe en BC sin que medie acción explícita. Decisión consciente de diseño: en obra preferimos asistente confiable a asistente autónomo.
Edificación residencial, edificación terciaria, obra civil, rehabilitación, promoción inmobiliaria con obra propia o subcontratada. La capa funcional sale de dvproject-construccion y de dvproject-promocion-construccion para promotores, y la capa de gestión patrimonial de dvproject-patrimonio cuando hay holding de inversión. Para constructoras especializadas en una tipología muy específica (industrial pesado, instalaciones offshore, plantas químicas) lo evaluamos caso a caso en el discovery.
Tenemos integración básica con Autodesk Construction Cloud y BIM 360 para consulta de plano y de elementos del modelo BIM desde el asistente. El alcance habitual del piloto se centra en BC + documentación de obra (pliegos, contratos, mediciones, certificaciones); la integración BIM avanzada se aborda en el escalado si lo justifica el caso de uso del cliente. No prometemos BIM como núcleo del piloto inicial: lo introducimos como extensión si encaja.
Os enmarcamos el caso dentro de vuestra relación actual con BC y dvproject-construccion. Vuestro asesor habitual coordina la entrada del AI Studio.
Habla con el equipo →Empezamos por el discovery de 5 días. Trabajo de campo con vuestros jefes, mapeo real de preguntas y dimensionado del piloto sobre obras concretas.
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