Pour les DAF, directeurs financiers et responsables comptes fournisseurs de PME qui traitent entre 50 et 300 factures fournisseurs par mois dans Business Central. Nous éliminons la saisie manuelle des en-têtes et des lignes, la codification comptable manuelle et le rapprochement commande-livraison-facture grâce à un pipeline IA qui respecte vos flux légaux FacturaE et Verifactu.
Une PME au volume type de comptes fournisseurs (entre 50 et 300 factures fournisseurs par mois) consacre entre deux et cinq jours-personne par mois à saisir des données déjà écrites dans les documents reçus. Le calcul est simple : chaque facture complexe demande entre six et douze minutes de saisie manuelle (en-tête, lignes, imputation analytique, lien avec commande ou bon de livraison, recherche du compte comptable correct, validation des taxes et retenues). Multiplié par le volume mensuel, cela représente 16 à 60 heures par mois d'un profil financier qui devrait faire de la clôture, de l'analyse ou du contrôle de gestion, pas de la transcription.
Le coût ne se limite pas aux heures. Les erreurs typiques du processus manuel coûtent plus cher que la saisie elle-même : imputations sur compte ou centre erroné qui passent inaperçues jusqu'à l'audit, factures dupliquées enregistrées avec un chiffre de différence dans le numéro, escomptes pour paiement comptant perdus car la facture arrive dans le circuit le jour 30 et l'escompte expirait le jour 15, échéances mal calculées, retenues oubliées. Selon le volume, un processus AP moyennement manuel laisse sur la table entre 0,3 % et 1 % de la dépense annuelle fournisseurs entre escomptes perdus et erreurs d'imputation.
En Espagne, la pression monte avec le calendrier réglementaire. La loi Crea y Crece (loi espagnole rendant obligatoire la facture électronique B2B) impose la facturation électronique B2B avec un calendrier échelonné selon la taille de l'entreprise, et Verifactu impose le reporting quasi temps réel des registres de facturation à l'AEAT (administration fiscale espagnole). Les équipes qui peinaient déjà à saisir doivent désormais respecter la traçabilité sans marge d'erreur. La solution n'est pas d'embaucher plus de comptables auxiliaires : c'est de leur retirer la saisie et de leur laisser la validation.
Le problème de fond est toujours le même : le DAF sait que l'information fournisseur existe déjà, écrite quelque part dans un PDF, un XML ou un e-mail. Mais arriver à l'avoir bien structurée dans Business Central, avec sa commande, son centre de coûts et son compte comptable, lui coûte des jours d'équipe. L'IA bien appliquée comble exactement ce fossé.
Le cœur du cas d'usage est un pipeline à trois couches. La première est Azure Document Intelligence, qui extrait de chaque PDF ou XML les champs structurés de la facture : numéro TVA, dates, montants, base imposable, taxes, lignes, remises, échéances. Il s'appuie sur un modèle pré-entraîné pour factures qui couvre le cas standard dès la première facture, et se spécialise par fournisseur à chaque correction de l'équipe, sans nécessiter d'entraînement manuel.
La deuxième couche est Azure OpenAI Service. C'est elle qui apporte le contexte manquant : à quel compte comptable correspond chaque ligne selon l'historique du fournisseur, quel centre de coûts ou quel chantier correspond au pattern d'usage de l'entreprise, quelle dimension analytique elle devrait porter, quelle commande d'achat est le rapprochement le plus probable quand la facture ne porte pas de référence explicite. C'est ici qu'un modèle de langage donne sa valeur à l'extraction brute : il convertit des champs en imputation comptable.
La troisième couche est l'intégration avec Business Central via l'extension dvinvoice-hub de Davisa et les connecteurs REST standard de BC. La facture entre comme document d'achat préchargé, avec en-tête, lignes, imputation analytique, lien avec la commande et proposition d'échéance. L'équipe financière la revoit dans l'écran habituel de BC, valide ou ajuste, et enregistre. Le workflow d'approbation se déclenche automatiquement via Power Automate vers l'approbateur compétent selon la matrice des pouvoirs.
Tout le pipeline tourne dans votre tenant Azure. Les documents ne sortent pas vers des modèles publics, ne sont pas envoyés directement à OpenAI, ne servent pas à entraîner des modèles tiers. Conformité alignée avec le RGPD et compatible avec l'ENS (Esquema Nacional de Seguridad, référentiel de sécurité espagnol) selon le niveau du tenant. La traçabilité de chaque décision IA est enregistrée : quelle facture, quelle proposition du modèle, quelle validation humaine, quelle exception en révision.
Ce que l'IA ne fait pas : écrire à l'aveugle. Quand le modèle n'atteint pas le seuil de confiance configurable, la ligne est marquée pour révision humaine. La règle par défaut est restrictive : les factures avec une confiance élevée sont auto-préparées ; les douteuses sont routées vers un humain. L'équipe financière cesse de saisir, mais ne cesse pas de décider.
| Étape du processus | Avant (manuel) | Après (avec IA) |
|---|---|---|
| Entrée de la facture | Réception par e-mail, téléchargement manuel, classement dans un dossier année/mois/fournisseur. | Capture automatique depuis la boîte AP et SharePoint. La facture entre seule dans BC, en quelques minutes. |
| Codification comptable | Saisie de l'en-tête et des lignes, recherche du compte comptable et du centre de coûts à l'écran. | L'IA propose compte et dimensions en apprenant de l'historique. L'humain valide, ne saisit plus. |
| Rapprochement commande/livraison | Recherche manuelle de la commande liée, vérification ligne par ligne, ajustements à la main si partiels. | Rapprochement contextuel automatique avec tolérance configurable sur quantités, date et prix. |
| Conciliation avec les paiements | Feuille Excel parallèle, conciliation mensuelle a posteriori, escompte perdu découvert trop tard. | La facture entre avec son échéance et son escompte pour paiement comptant calculé. Sans Excel parallèle. |
| Détection d'erreurs | Doublons détectés en clôture annuelle ou par hasard. Imputation erronée découverte des mois plus tard. | Alerte sur doublons approximatifs, montants atypiques et nouveaux numéros TVA au moment de l'écriture. |
| Visibilité mensuelle | Le DAF ne sait pas combien de factures restent à codifier avant la clôture. | Tableau de bord vivant : factures en cours, durée moyenne de cycle, économies d'escompte. |
Workshop avec l'équipe financière. Nous auditons le flux AP actuel, cartographions le volume réel par fournisseur, fixons la ligne de base du temps de saisie et du pourcentage d'erreurs. Analyse de la qualité de l'historique dans BC. Revue de la matrice d'approbations et des règles d'imputation.
Développement du pipeline IA, connexion à la boîte AP, intégration avec dvinvoice-hub et BC, entraînement sur les fournisseurs principaux, configuration du workflow d'approbation et déploiement en production sur une unité d'affaires ou une société. KPI mesuré par rapport à la ligne de base fixée lors du Discovery.
Extension à d'autres sociétés et fournisseurs, intégration avec le reste des extensions dv*, affinage du modèle avec les nouvelles corrections de l'équipe, ouverture aux cas connexes (anomalies AP, conciliation bancaire, clôture mensuelle automatisée).
Il existe des scénarios où le pilote ne sera pas rentable. Si vous vous reconnaissez, épargnez-vous le Discovery.
L'extension Davisa pour le cycle complet des factures reçues dans Business Central.
CalculateurEstimez en deux minutes vos économies mensuelles avec les données de volumétrie de votre entreprise.
Cas IADétection de doublons approximatifs, surfacturations et patterns atypiques avant le paiement.
Cas IAChaque mois, une note d'une ou deux pages rédigée par IA sur le comportement financier.
HubLe catalogue complet des cas, secteurs, méthode et Discovery de l'AI Studio de Davisa.
Oui. Document Intelligence traite aussi bien les factures PDF que les fichiers FacturaE XML, et pour Verifactu la traçabilité d'envoi au SII et à l'AEAT générée par Business Central via nos extensions dvfactura-e et dvimpuestos est préservée. L'IA ne remplace pas les flux légaux : elle se place en amont de l'écriture comptable, fait gagner du temps sur la saisie et laisse les processus déclaratifs intacts. Nous prenons également en charge les formats pré-FacturaE habituels des fournisseurs (PDF natif, scan OCR, e-mail avec pièce jointe, EDI).
Le premier document de chaque fournisseur est traité avec le modèle générique d'extraction de factures de Document Intelligence, qui couvre déjà les champs standard avec une bonne précision. Ensuite, chaque correction manuelle de l'équipe financière alimente un modèle spécifique au fournisseur, et dès la troisième ou quatrième facture du même émetteur le système maîtrise la mise en page, les comptes et l'imputation analytique. Aucune configuration préalable par fournisseur n'est requise : il apprend en étant utilisé.
L'IA propose la ventilation par lignes, les comptes comptables et les dimensions analytiques qui correspondent le mieux à l'historique du fournisseur et aux règles configurées dans BC. Lorsque le niveau de confiance du modèle sur une ligne descend en dessous du seuil que vous fixez, elle est marquée pour révision humaine avant l'écriture. L'essentiel : l'IA propose, l'équipe financière valide. Elle n'écrit pas à l'aveugle. Pour les factures avec des prorata exotiques, vous pouvez toujours intervenir ligne par ligne.
Via l'API REST standard de Business Central et l'extension dvinvoice-hub de Davisa. Le pipeline lit la boîte de réception (e-mail, dossier SharePoint, EDI), traite avec Document Intelligence + Azure OpenAI, crée le document d'achat dans BC avec en-tête et lignes, lance le rapprochement avec commande et bon de livraison, et déclenche le workflow d'approbation via Power Automate. Pas de middleware nocturne : tout se passe en quelques minutes après l'arrivée de la facture.
Selon le volume et la propreté de l'historique, entre 85 % et 95 % de lignes correctement extraites et codifiées sans intervention manuelle à partir de la quatrième facture par fournisseur. Les en-têtes (numéro TVA, date, montant, échéance) dépassent 98 % dès la première facture. Le KPI que nous mesurons à la fin du pilote n'est pas la précision en soi, mais les heures-personne économisées par mois pour l'équipe comptes fournisseurs, par rapport à la ligne de base établie lors du Discovery.
Nous inscrivons le cas dans votre relation actuelle avec BC et dvinvoice-hub, sans nouvel onboarding. Votre conseiller habituel coordonne avec l'AI Studio.
Parler à l'équipe →Nous commençons par le Discovery de 5 jours. En une semaine vous avez évalué les économies réelles sur votre volumétrie et un pilote dimensionné prêt à démarrer.
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