Azure Digital Twins: IoT y gemelos digitales para industria

AZURE DIGITAL TWINS

Soluciones de IoT de próxima generación que modelan el mundo real ## ## ## ¿Qué es Digital Twins? Digital Twins o gemelo digital. Es la combinación de los mundos, virtual y físico de manera que combinando datos históricos y datos en tiempo real, supervisando los comportamientos, planteando simulaciones y analizando los efectos, permite anticiparse llegando a resultados más exitosos. Así mismo, Digital Twins también persigue eliminar tiempos de inactividad y desarrollar nuevas oportunidades.

✏️ Actualizado en junio de 2026 — Hemos revisado este artículo para reflejar las novedades operativas en almacén y supply chain 2026. Si echas en falta algún punto, escríbenos.

¿Cómo lo hace?

Mediante la réplica virtual de un objeto o sistema que simula el comportamiento de su homólogo real, tal como decíamos, con el fin de monitorizarlo para analizar su comportamiento en determinadas situaciones.

En DAVISA nos apoyamos en la Azure Digital Twins, como plataforma sólida para desarrollar una lógica empresarial dinámica, estable y segura por excelencia. Y siempre conectada con tu ERP.

¿Cuales pueden ser sus campos de acción?

Azure Digital Twins puede resultar muy operativo y rentable para proyectos de lanzamiento, cualquier tipo de inversión, o expansión de cualquier tipología.

• La vida de un producto

• Procesos de Marketing

• Prestación servicio

• Sector Salud

• Modelación de edificios, fábricas, granjas, ferrocarriles, ciudades

• Mantenimientos predictivos

• Cálculos de energía inteligentes

• …

¿Cómo funciona Azure Digital Twins?

Dado que Azure Digital Twin realmente es un puente entre el mundo físico y el digital. Para llevarlo a la práctica se precisan de procesos digitales, los cuales a muy grandes rasgo nos atrevemos a resumirlo en cuatro pasos:

COMO PRIMER PASO.- Se crea «el virtual» y a continuación el entorno que lo rodea, ya sean lugares, ambiente, procesos comerciales y personas del mundo real.

SEGUNDO PASO.-Todos los componentes (sensores) de que usan para recoger datos en tiempo real, están conectado a un sistema en la nube que recibe, procesa y monitoriza toda la información.

TERCERO.-Esta información recogida se analiza, permitiendo obtener conclusiones dentro del entorno virtual las cuales se aplican al físico.

PARA FINALIZAR.- Análisis de los resultados en el físico.

Por lo que para llevarlo a cabo es necesario: Lenguaje abierto, entorno de ejecución en vivos, IoT y Almacenamiento de datos.

Antecedentes

Haz de saber que los primeros usuarios de esta tecnología fue La NASA hace 50 años, por lo que podríamos decir que no es una tecnología moderna, aunque quizás poco conocida. A fecha de hoy la siguen utilizando y aplicando sus recomendaciones en hojas de ruta, creación de vehículos y aviones.

Existen muchas curiosidades sobre el uso de esta tecnología y sus aplicaciones, puesto que se trata de poderosos cerebros para impulsar el rendimiento y la garantía de éxito en los procesos de innovación.

Es por ello, que se puede pronosticar con gran probabilidad de éxito que dentro de 5 años, la aplicación de esta tecnología Digital Twin será muy habitual entre nosotros. Marcando una gran diferenciación en aquellas compañías que la hayan incorporado dentro de sus procesos.

En presente y futuro inmediato

Desde DAVISA, en nuestro empeño por hacer sencillo los procesos más complejos, apostamos por la incorporación de las tecnología más innovadoras al servicio de la transformación y la eficiencia.

En momentos como estos, en los que parece que «tenemos que acostumbrarnos a lidiar con la incertidumbre». La tecnología, vuelve demostrar que es imparable rompiendo con los obstáculos que pretenden acabar con el desarrollo de la lógica empresarial dinámica.

Azure Digital Twin, será sin lugar a dudas una ventaja competitiva para aquellas empresas que lo utilicen.

Casos prácticos donde Digital Twins + ERP tiene sentido

No todos los activos justifican un gemelo digital. Los escenarios donde el retorno es claro en pyme y mediana industria española:

Maquinaria crítica de producción

Una línea de extrusión, una prensa, un horno industrial. Si su parada cuesta 5.000-20.000 €/hora en producción perdida, el coste de instalar sensores de vibración, temperatura y consumo se amortiza en pocos eventos evitados. El gemelo detecta patrones previos a un fallo (subida lenta de vibración, anomalía en consumo) y dispara una orden preventiva en dvgmao dentro de Business Central — antes de que la máquina caiga.

Flota de vehículos industriales (carretillas, transpaletas)

Sensores básicos de uso, batería y horas trabajadas permiten optimizar mantenimientos preventivos por uso real (no por calendario). En operadores logísticos con 30+ carretillas, el ahorro en mantenimiento correctivo y prolongación de vida útil es significativo.

Edificios industriales y consumo energético

Sensores de temperatura, humedad y consumo en plantas industriales. El gemelo simula setpoints óptimos por turno, identifica anomalías (un compresor que consume más de lo esperado), y dispara órdenes de revisión. Ahorros típicos del 10-15 % en factura eléctrica.

Cámaras frigoríficas y cadena de frío

En alimentación, los sensores de temperatura son obligatorios por APPCC. El gemelo digital añade analítica predictiva: anticipa una avería de compresor por degradación progresiva del rendimiento de frío, evitando la pérdida de mercancía y el riesgo sanitario.

Arquitectura técnica de un piloto IoT + ERP

La forma sensata de empezar un piloto en una pyme industrial:

1. Definir 1 activo crítico — no la fábrica entera. Una línea, una máquina, un grupo frigorífico.
2. Instalar sensores básicos (4-8 puntos de captura) conectados a Azure IoT Hub.
3. Modelar el gemelo digital en Azure Digital Twins con DTDL (lenguaje abierto).
4. Integrar con Business Central + dvgmao vía Azure Service Bus: eventos del gemelo → órdenes de trabajo en GMAO.
5. Cuadros de mando en Power BI sobre los datos históricos y en tiempo real.
6. Iterar a 6-12 meses con los aprendizajes del piloto antes de escalar a más activos.

Coste típico de un piloto bien acotado: 15.000-40.000 € (hardware + plataforma cloud + implantación). Retorno esperado: 12-24 meses si el activo elegido es realmente crítico.

Errores frecuentes al adoptar Digital Twins

• Empezar por toda la fábrica: el alcance se descontrola y el proyecto muere antes de tener resultado.
• Sensores sin conexión al ERP: el dato vive en un dashboard que nadie mira. Si una alarma no genera una orden de trabajo en GMAO, no sirve.
• Sin un responsable operativo: el jefe de mantenimiento o de planta tiene que liderar el piloto, no IT.
• Modelos predictivos demasiado complejos al principio: empezar con reglas simples (umbrales) y evolucionar a IA cuando haya histórico suficiente (12+ meses de datos).

Cómo lo aborda Davisa

Davisa es Microsoft Solutions Partner BC desde 2003 y combina la pata de ERP (Business Central + dvgmao + dvproduction) con el conocimiento de Azure IoT necesario para que un piloto Digital Twins no se quede en demo. La metodología:

1. Diagnóstico de activos: cuáles son críticos, cuál tiene mejor relación impacto/coste de instrumentar.
2. Diseño del piloto: arquitectura, sensores, modelo, integración con GMAO.
3. Implantación 8-12 semanas.
4. Operación + mejora continua con revisiones trimestrales.

El siguiente paso

El mantenimiento predictivo basado en sensores IoT solo aporta valor cuando los eventos del gemelo digital aterrizan en órdenes de trabajo, recambios y costes dentro del ERP. dvgmao es la extensión nativa de Business Central que centraliza activos, planes preventivos, partes móviles y costes de mantenimiento, lista para integrarse con Azure IoT Hub y Digital Twins.

Habla con un asesor de Davisa — 30 minutos sin compromiso. Diagnosticamos tus activos críticos y te decimos qué piloto IoT + GMAO tendría payback real en 12-24 meses.

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